نشر عميد كلية الصيدلة في جامعة القدس الأستاذ الدكتور أحمد عمرو بحثاً علمياً في مجلة BMC Infectious Diseases المصنفة ضمن الربع الأول (Q1)، ضمن فريق بحثي دولي يضم باحثين من فلسطين وألمانيا وليبيا وأوكرانيا، وجاء بعنوان:

“Decision-support system for live detection of Leishmania parasites from microscopic images with deep learning”

وتناول البحث تطوير نظام ذكاء اصطناعي متقدم يعتمد على تحليل الصور المجهرية المأخوذة من الجلد ومن نخاع العظم للكشف عن طفيليات الليشمانيا بشكل فوري ودقيق.

وجاء البحث ثمرة تعاون بين مؤسسات أكاديمية وبحثية متعددة، من بينها جامعة القدس، وشارك في إنجازه فريق دولي متعدد المؤسسات، شمل مركز الذكاء الاصطناعي في الصحة العامة (ZKI-PH) في معهد روبرت كوخ، برلين – ألمانيا، وقسم التكنولوجيا الحيوية الجزيئية والوراثة الوظيفية في جامعة العلوم التطبيقية في فايلداو – ألمانيا، وكلية الطب وكلية التكنولوجيا الطبية / علوم المختبرات الطبية في جامعة طرابلس – ليبيا، وقسم هندسة النظم في جامعة خاركيف الوطنية للراديو إلكترونيات – أوكرانيا.

وامتد العمل على المشروع لمدة ثلاث سنوات، تخللتها مراحل جمع البيانات، وتصنيف الصور المجهرية، وتطوير نماذج التعلم العميق.

وأظهرت نتائج الدراسة أداءً مرتفعاً للنظام المطوّر، حيث حقق دقة تصل إلى 91%، وحساسية 91%، ونوعية (Specificity) بلغت 90%، ودقة تنبؤ (Precision) وصلت إلى 94%، إضافة إلى قيمة mAP  بلغت 0.78 في الكشف عن الطفيليات داخل الصور المجهرية.

وأكد الباحثون أن النظام يمثل خطوة مهمة نحو تطوير أدوات تشخيص ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، خاصة في البيئات محدودة الموارد التي تعاني من نقص في الخبرات المخبرية المتخصصة، كما يساهم النظام في تسريع التشخيص وتحسين دقته، مما قد ينعكس إيجاباً على سرعة اتخاذ القرار العلاجي.

وأوصت الدراسة بضرورة توسيع قواعد البيانات لتشمل مناطق جغرافية أوسع وأنواعاً متعددة من الليشمانيا، إضافة إلى إجراء دراسات سريرية مستقبلية متعددة المراكز لتعزيز تعميم النموذج ورفع قدرته على التكيف مع اختلاف ظروف التصوير المجهري.

ويعكس هذا البحث الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص الطبي، ويؤكد مكانة جامعة القدس وشركائها الدوليين في إنتاج أبحاث نوعية ذات أثر علمي وتطبيقي عالمي.