نشر أ.د عبد الحكيم عيده من دائرة الرياضيات في جامعة القدس بحثًا علميًا محكمًا في المجلة العالمية Journal” of Survey Statistics and Methodology ” المصنفة ضمن الربع الأول (Q1)، بعنوان: BART-FH: Flexible Nonlinear Modeling for Small Area Estimation، وذلك بالشراكة مع الباحث” Paul A Parker” من” University of California, Santa Cruz.”.

وتناول البحث تطوير منهجية جديدة لتقدير المناطق الصغيرة على مستوى المناطق، من خلال دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما يشمل أشجار الانحدار البايزية التجميعية “BART” والشبكات العصبية، ضمن نموذج مختلط مستند إلى نموذج فاي–هيريوت “FH”، بما يتيح نمذجة أكثر مرونة للعلاقات غير الخطية المعقدة بين المتغيرات.

وأوضح البحث أن النموذج المقترح ” BART-FH ” يعد الأول من نوعه في توظيف تقنية ” BART” ضمن إطار نمذجة يأخذ بعين الاعتبار الأخطاء المعيارية المرتبطة بتقديرات المسوح المباشرة، مع إضافة تأثير عشوائي لتمثيل التباين غير المفسر، الأمر الذي يجعله بديلاً أكثر تطورًا مقارنة بالنماذج الخطية التقليدية.

ولغايات تقييم كفاءة النموذج، أجرى الباحثان دراسة محاكاة تجريبية لمقارنة دقة التقدير وقدرات التنبؤ مع نموذج فاي–هيريوت القياسي، إلى جانب تطبيقه مع الشبكات العصبية على بيانات دخل الأسر المستمدة من” American Community Survey”، حيث أظهرت النتائج فاعلية النموذج المقترح وفائدته في تحسين التقديرات الإحصائية.