المراكز

مركز القدس للدراسات الاحصائية والتحول الرقمي

عدد المشاهدات: 22

Share this article

تعد المعلومات الإحصائيات والأنظمة الإلكترونية من أهم المقومات الأساسية للتنمية والتطوير، وتلعب دور رئيسي وفعال في اتخاذ القرار ووضع السياسات والبرامج وتنظيم سير عمل كافة الأقسام والوحدات الأكاديمية والإدارية وذلك بتوفير المعلومات الإحصائية الموثوقة والأرقام الحديثة والدقيقة، وتنسيق التناغم والتكامل المعلوماتي بين كافة أركان الجامعة من خلال تجويد وتحسين النظم الإلكترونية وتوفير الدعم الفني والتقني لكافة أنظمة الجامعة. ومن هذا المنطلق، فإننا نسعى لنكون المصدر الموثوق للمعلومات والأدلة والتقارير الإحصائية الدقيقة والنُظم المحدثة، بالإضافة الركيزة الأساسية التي تلعب دورا محوريا في دفع مسيرة التنمية والتطور والإسهام الفعال في خدمة متخذي القرار وراسمي السياسات وفقا للنُظم الحديثة ومعايير الجودة المتبعة بالجامعة.

انطلاقا من رؤية الجامعة ” الريادة في التعليم والتعلم وخدمة المجتمع، ومشاركة فاعلة في بناء مجتمع العلم والمعرفة. فقد اقترح رئيس الجامعة بإنشاء مركز احصاء او ما يشبة “مركز التحليل الإحصائي” وترتبط مباشرة بمكتب رئيس الجامعة ووحدة ضمان الجودة.

مهام مركز الاحصاء:

  1. مراقبة جودة ودقة وصدق التحليل الاحصائي للدراسات الاكاديمية (رسائل دكتوراه وماجستير ومشاريع التخرج) داخل الجامعة واعطاء الموافقة عليها.
  2. القيام بالتحاليل الاحصائية اللازمة للطلبة (الدكتوراه والماجستير والبكالوريوس) وكذلك الباحثين داخل وخارج الجامعة. لاتقدم هذه الخدمة مجاناً كونها تحتاج إلى جهود مضنية قد تمتد إلى أسابيع أو أشهر من العمل المستمر والإشراف والمتابعة لذلك يجب دفع مبلغ من المال مقابل هذا العمل يحدد بناء على نوع وحجم العمل مع مراعاه خاصة لطلبة جامعة القدس.
  3. تنظيم وتصميم الاستمارات والنماذج ذات العلاقة بجمع المعلومات الاحصائية ومتابعة الإجراءات الخاصة باستكمال تعبئيها.
  4. المركز الاحصائي مسؤول عن اصدار شهادة رصانة التحليل الإحصائي مختومة وموقعة لتأييد سلامة ودقة التحليلات.
  5. الاشراف على جميع الاحصائيات التي تصدر عن الجامعة للتأكد من صحة التحليل الاحصائي فيها.
  6. القيام بالدراسات والاستشاراة الاحصائية الخاصة بالجامعة ومراكزها حسب طلب الجهات الرسمية المعنية.

 

طرق التحليل الاحصائي المتبعة في المركز:

1. التحليل الكمي(Quantitative Data Analysis)

التحليل الكمي للبيانات يعني ببساطة تحليل البيانات القائمة على الأرقام – أو البيانات التي يمكن “تحويلها” بسهولة إلى أرقام دون فقدان أي معنى. يتضمن التحليل الكمي قياس البيانات بمساعدة شكل من أشكال التحليل الإحصائي. يستخدم التحليل الكمي بشكل عام لثلاثة أغراض:

    • لقياس الاختلافات بين المجموعات
    • العلاقات بين المتغيرات
    • اختبار الفرضيات بطريقة علمية صارم.

البرامج المستخدمة في المركز لتحليل هذا النوع من البيانات هي:

OpenBugs, R (free software), IBM AMOS, Excel, SPSS

2. التحليل النوعي (Qualitative Data Analysis)

البيانات النوعية هي النتائج الوصفية والمفاهيم التي يتم جمعها من خلال الاستبيانات أو المقابلات أو الملاحظة. يسمح لنا تحليل البيانات النوعية باستكشاف الأفكار وزيادة شرح النتائج الكمية. في حين أن جمع البيانات الكمية يسترجع البيانات العددية (ماذا وأين ومتى) ، فإن البيانات النوعية ، التي يتم تقديمها غالبًا كسرد ، تجمع قصص وتجارب المرضى والأفراد والأسر (لماذا ، كيف). التحليل النوعي مهم لأن التفاصيل الثرية التي يشاركها الأفراد قوية للغاية في التفكير من خلال الأنظمة المعقدة ويمكن أن توضح كيف يعمل تنفيذ برامجنا وسياساتنا في الحياة الواقعية ويؤدي في النهاية إلى التغيير.

البرامج المستخدمة في المركز لتحليل هذا النوع من البيانات هي

HubSpot, Qualtrics, Square Feedback (free software), Connected Text (free software)

3. التحليل التلوي او البعدي (Meta Analysis)

هو نوع من انواع التحليل الإحصائي الكمي يجمع بين بيانات ونتائج دراسات متعددة لإيجاد نتائج مشتركة ولتحديد الاتجاهات العامة.

البرامج المستخدمة في المركز لتحليل لهذا النوع من البيانات هي

Stata,  R (free software), S Plus, MatLab

مركز الجودة للمختبرات الطبية

آخر الأخبار

القائمة

Al-Quds University