خالد صلاح

الدكتور خالد صلاح هو استاذ الاحصاء التطبقي والحيوي المساعد في كلية العلوم. التحق بالكلية عام 2002 ،وعمل قبلها
لأكثر من عشر سنوات كمدرس لمادتي الرياضيات والكمبيوتر في مدارس جمعية الشبان المسيحية، ترأس الدكتور خالد في
الجامعة وحدة الاحصاء الدراسات من 2202 حتى 2202 عمل ضمنها على العديد من الاعمال الاحصائية اهمها الاحصائيات
الخاصة بالجامعة وتنظيم العملية االحصائية بين الجامعة ووزارة التعليم العالي الفلسطينية والجهاز المركزي لالحصاء
الفلسطيني. يعمل الدكتور خالد حاليا على تطوير تدريس مساقات الاحصاء والاحصاء الحيوي في الجامعة لتواكب التقدم
العلمي والتكنولوجي في العالم، كما ساهم في تطوير كثير من مساقات الاحصاء والاحصاء الحيوي على مستوى البكالوريوس
والماجستير والتي يقوم بتدريس بعضها.

يعمل الدكتور خالد حاليا بالتعاون مع دائرة الرياضيات وعمادة كلية العلوم وبتكليف مباشر من رئيس الجامعة على انشاء
“مركز القدس لالحصاء” والذي بدورة سوف يساهم ويساعد في معظم الاعمال الاحصائية الخاصة بالجامعة والموظفين وكذلك
الطالب خاصة طالب الدراسات العليا.

ومن الجدير ذكرة ان الدكتور خالد تم اختيارة محكما الكثر من مجلة علمية عالمية نظرا النجازاتة البحثية في مجالي االحصاء
التطبيقي واالحصاء الحيوي والرياضيات التطبيقية ايضا منها:

An Approximation of A longitudinal Stochastic Model, International Journal of Clinical
Biostatistics and Biometrics, 5(1), (2019), ISSN: 2469-5831.

On Maximum Likelihood Estimation of Mixed Cure Fraction Model Assuming Stable
Distribution, International Journal of Tomography and Simulation, 34(2), (2021), ISSN:
2319-3336.

•  Error Analysis For The Finite Element Approximation of Conductive-Radiative Model,
  European Journal of Scientific Research, Volume 11, No 2 November, 2005, 236-245
• A Semiparametric Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Univariate Data in Presence of Cure Fraction, European Journal of Scientific Research ISSN 1450-216X Vol.18 No.4 (2007), pp.707-729 © EuroJournals Publishing, Inc. 2007
• Cure Fraction, Modelling and Estimating in a Population-Based Cancer Survival Analysis, Malaysian Journal of Mathematical Sciences 2 (1): 113-134 (2008)
• Bayesian Approach for Joint Longitudinal and Time-to-Event Data with Survival Fraction, BULLETIN of the Malaysian Mathematical Sciences Society (2) 32(1) (2009), 75–100.
• A Stochastic Joint Model for Longitudinal and survival Data with Cure Patients, International Journal of Tomography & Statistics, Winter 2009, Vol. 11, No. W09.; 48-67; ISSN 0972-9976 ( Print ); ISSN 0973-7294 (Online).
• An Approximation of A longitudinal Stochastic Model, International Journal of Clinical Biostatistics and Biometrics (2018), Revising